Informatique

Implémenter une solution ETL avec PDI.
Découvrir le traitement et l'alimentation des données, la sécurisation et l'optimisation des flux.

Introduction et découverte de l'environnement

• Pourquoi Pentaho Data Integration (PDI) ?
• Historique et présentation
• Architecture, vue d'ensemble des composants.
• Installation et Configuration

Découverte des flux

• Les transformations
• Les jobs
• Text file Output et CSV Input
• Exécuter un job.
• Exécuter une transformation.

Traitement des données

• Qualifier les données à traiter : Sort, Unique et Filter Rows...
• Gérer les chaînes de caractères : String cut
• Effectuer des calculs : Calculator
• Joindre des données : Join Rows, Merge Join et Rows...).

Les métadonnées

• Métadonnées : vue d'ensemble et création.

Travailler avec les bases de données

• Bases de données supportées.
• Récupérer une table d'une métadonnée.
• Interaction avec la base de données.

Développement de transformations avancées

• Propriétés d'un job et transformation.
• Utiliser des variables : Set / Get Variables.
• Copy / Get Rows to Result.
• Alimenter des données via des services Web
• Monitoring (" Write to log " et mails).

Gestion des logs et des erreurs

• Les types d'erreurs.
• Gérer les erreurs (dans un job, une transformation).
• Paramètres de gestion d'erreurs.
• Le composant " Data Validation ".
• Les niveaux de logs (via la console, sauvegardés en base...).

Fonctionnalités avancées, automatisation et documentation

• Débogage (prévisualisation et ajout de points d'arrêt).
• Parallélisation des traitements.
• Export des travaux.
• Kitchen : l'exécuteur de jobs (fichiers, repository, tâches planifiées).
• Documenter ses jobs.